原标题：十年筑基谋超越，从自主CAE求解器迈向工业智能体｜专访适创科技创始人郭志鹏

近日，第四届全国"适创杯"模具设计总决赛暨适创科技2026年用户大会在深圳顺利举办，行业权威媒体《压铸周刊》在大会现场对适创科技创始人郭志鹏先生进行了深度专访。郭志鹏先生从清华大学辞职，于2016年创办适创科技，带领团队坚持全链路自主研发，走过国产CAE仿真软件十年攻坚之路。

本次专访围绕其创业历程、底层技术沉淀、仿真平台建设、机理驱动工业智能体、云端仿真模式以及全球化布局等议题展开，剖析国产工业软件追赶与超越的现实路径，为行业从业者带来务实思考。

适创科技创始人郭志鹏先生（左）接受《压铸周刊》主编曾伟立先生（右）专访

记者:您清华大学本博、牛津牛顿学者的学术经历，积累了哪些能力，为后续自研铸造及压铸 CAE 仿真软件埋下伏笔？

郭志鹏：我觉得最大能帮助我的就是让我改变了想法，就是让我能有更多的环境去接触不同的人，然后让我的想法更专注于发现我喜欢的东西，我喜欢的东西就是数学，应用数学。所以我为什么要做高性能计算，包括做仿真模拟，因为它跟应用数学是挂钩的。我对数学有一种天然的一种喜欢，我觉得它对我来讲很自然，就是我很喜欢的东西，所以我就在想我能做一个什么样的事跟数学能挂钩。后来我跟随熊老师（清华大学熊守美教授—本刊注）读博的时候，也是做的仿真模拟数字计算。我其实不是很喜欢材料那些东西，但我感兴趣的是数字模拟，熊老师当时的博士课题就是数字模拟。后来做仿真、应用数学这一套其实是在不断的实践过程中得来的。所以上大学很核心的，我觉得不在于知识，不在于你能从书本学到什么，大概率你都会忘掉。你真正能记住的是那些对你产生影响的一些想法、理念，包括在实践的过程中认知层面的改变，我觉得这是可能我在清华学到最重要的东西。

我在国外其实工作也是围绕着数字模拟，所以我其实从2004年开始读博到我最后回到清华大学，大概十年，我一直在做数字模拟、高性能计算，跟数学就没有脱开。中间只有2013年，我在英国卢瑟福阿普雷顿国家实验室从事同步辐射X射线相关研究，看似脱离计算，但工作内核依旧是大数据处理，离不开数学基础。2014年我回到清华大学任教，2016年创办适创科技，直到今天，始终扎根数字计算领域。

郭志鹏先生在2026年用户大会发表演讲

记者:2016 年创立适创，当时海外 CAE 长期垄断，铸造及压铸仿真赛道投入重、周期长，当初为何选择这个方向，创业初心是什么？

郭志鹏：当时摆在我们面前有两条路，要么拿开源的来用，封装做软件快速变现；第二条路就是我们自己干，每一行代码自己来写，每一个算法我们自己来开发。第二条路比第一条路有一个优势，就是第二条路没有天花板，如果你拿一个东西过来用，这个东西很有可能有天花板。我们当时选择的是第二条这条最难的路，但事实证明我们的选择是正确的。

我最感兴趣是解决一些很难的问题，我去做数学，一个很核心的逻辑在于数学里面有很多问题需要解决，而这些问题对人类的影响很大，但是又很难解决，我就喜欢解决这种问题，我对其他的不感兴趣。这个行业特点就是投入大、周期长、见效慢。但是，一旦见了效之后，它会对行业产生非常本质的影响。因为它是一种叫虚拟现实技术、建模技术。建模就是把物理的知识、认知变成了一个数字的世界，用数字的世界来辅助我们的工业变得更好，它是个底层能力的一个建设，底层能力非常的重要。

咱们国内工业很多时候靠经验，但经验不牢靠，经验不是真正的知识。即便把经验固化到软件也不是核心，核心是物理层面的架构要牢，这就是工业的操作系统。美国、欧洲工业强大，根源就是底层工业软件足够强，这就是我们出发的初心。我经常拿毛竹比喻我们的发展：毛竹前四年地面只长一点点，全部精力向下、向纵深扎根，到第五年每天可以长20公分，几十天就能长十几米。过去十年，适创就是在扎根。很多客户觉得我们增长平缓，看不到大动作，那是因为我们一直在做底层积累。

第四届全国"适创杯"模具设计总决赛获奖队伍

记者:创业早期有客户现场演示“翻车”但仍愿意持续合作的故事，能否复盘这段经历，对适创早期产品思路和客户理念带来哪些改变？

郭志鹏：“翻车”其实我们早期的产品。早期我们单机版软件，到客户现场演示，点开一算就直接闪退，场面非常尴尬，销售都不知道怎么解释，但是客户也并没有说什么。因为对于软件来讲，我们那是第一次跟客户见面，第一次去做测试，客户其实很理解。当时给我的一个触动就是软件完成开发，距离真正商业化还有非常漫长的路，这条路就是不停迭代。我们不断回到客户那里测试、修改，产品才一点点走向可用。

但是这个其实对我的冲击不大，对我冲击最大的是第一个投资人。我大概在2019年的时候跟第一个投资人见面，他直接说不会投我，看不懂单机版软件的价值。虽然沟通很尴尬，但给了我巨大启发：我觉得这是一条路，传统单机版软件价格昂贵，只能服务少数头部企业。那我们能不能结合云技术，完成 CAE 软件的范式转化，做云化软件，走订阅模式，中小企业一年付一两万订阅费就可以使用。因为当时我不希望这个软件就是一个单机工具，我希望它是个平台，能让所有人用这个软件来做设计，把整个行业托举起来，这就是我最初的思维。所以当时对我冲击最大的是第一个投资人，他让我发生了一种范式的变化。

记者:今年是适创成立十周年，如果划分为两个五年，前后阶段分别主攻什么目标？站在当下节点，您如何评价这十年发展？

郭志鹏：创业公司是非线性增长，不是任务平均分配。前五年，我们核心目标就是打磨求解器、搭建匹配的团队，没有非常具象的业务指标。初创企业充满不确定性，没办法定死长远规划。大概到第七、第八年，大量工作才逐步落地，不合适的人员完成更替，业务、产品路线逐渐理清。2025年之后，公司整体状态愈发清晰。很长一段时间我们都身处“死亡之谷”，外部看不到成果，我的核心任务就是保证公司活下去。整个发展是非线性的。

以十年作为分界点，十年之前，我们在补课、筑基，把底子打牢，追赶国际同行。这十年我们沉淀了五大核心技术：第一是自适应加密智能网格，早在2013年我在英国就开始开发，现在能够实现智能处理；第二是流体求解，高速多相流体流动是世界性难题，微小输入参数变动就会带来结果巨大偏差。今年菲尔兹奖的相关成果已经从底层物理证明 LBM 方法的正确性，我们现在的工作就是把这套算法更准确、高效落地铸造行业；第三是传热模型，是我博士期间在实验室工厂做了五年实验沉淀下来的，我们的目标是不让客户手动设置换热边界条件，把复杂问题留给我们，而不是留给客户；第四是结构力学变形分析，主攻有限元加速，我们已经可以支撑千万级网格计算，但结构仿真精度受制于边界条件，仿真软件的准确性不是软件公司单方面能够完成的，一定要深入客户现场，和客户一起把边界条件摸清楚，这就是工业软件“工业”二字的来源；第五是高性能计算，完成全部国产 CPU 适配，我们必须用好国家自主芯片，这是我们的任务。依托五大底座，我们搭建链式仿真平台，打通铸造及压铸、锻压、热处理底层数据。国内大量企业使用各类单点仿真工具，但数据互相不能流通。链式仿真就是要底层打通数据链路，单点工具只能解决局部问题，多个工艺环节串联之后，会产生非线性效应，更好地完成工艺设计。

十年之后，从现在开始，我们要实现超越，不是工具层面的追赶，而是通过范式升级实现超越。前十年是数字化补课，接下来我们要做智能化升级，发力工业智能体，从另外一个层面、维度去超越国际友商。

适创科技2026年用户大会现场

记者:公司完成多轮融资，不同阶段资金投入重心有什么变化？面对资本诉求，适创如何平衡短期商业化、底层求解器长期研发与行业落地节奏？经历了哪些比较艰难的时期？

郭志鹏：重心其实没有什么变化，唯一的重心是让公司活下来。当然每一轮融资我都会说融资要用于什么方向，大概率都是做研发，研发新产品、新技术。

我觉得我作为公司创始人一个很重要的工作，就是要说服股东。跟投资人讲清楚企业3年、5年、10年的发展路径。投资本质是投创始人，不是单纯投项目。大部分产业投资人明白工业软件是长周期赛道，他们投的是团队能不能把事做成，会给到我们足够的耐心。核心是要获得投资人对你个人的信任，项目是其次，信任才是第一位。工业软件前期销售很难养活团队，过去十年很多艰难时刻，都有赖于投资人的支持。

记者:产品从单一铸造仿真工具，升级到仿真平台，再到 SupreXI、SupreHub 工业智能体，这条迭代逻辑是什么？

郭志鹏：其实这个规划，我们不是说先做压铸再做铸造，再做材料加工，我们从一开始就想做全产业链，就是材料加工，铸造、锻压、焊接，至少是三个大方向我们要做的，但是不可能一开始就做这么多。所以我一开始先拿一个我最熟悉的领域，压铸领域，先做一个最小可行产品，把技术、产品模式、营销服务全部跑通，当做整个体系的垫脚石。把一个领域做透了之后，会发现方法论是可以复用到其他的模式的，因为各个铸造工艺只是现场工艺有区别，底层的技术逻辑是相通的。

记者:机理驱动的工业智能体，和通用 AI 大模型在制造场景有何不同？

郭志鹏：智能体的核心要是仔细想的话，其实仿真软件就是智能体，它只是比较弱的智能体，任何计算机的程序都是智能体。现在大模型出来之后，它是个强智能体，底层大模型的本质的两个最大的作用，对于工业来讲，一个是识别你在说什么，第二就是可以把你的流程给你串起来。但只有这两点远远不够，没有底层工业能力就是花架子。大模型负责理解需求、编排流程，而仿真计算、报告生成、数据分析这些行业能力要封装成 skills （技能—本刊注）工具，也就是我们过去十年打磨的整套 CAE 底座。大模型去调用这些工业工具，组合在一起，才是真正可用的数字工程师。这就是我们前后两个十年的衔接，底层机理仿真底座是根基，大模型在上层做交互和流程编排，二者缺一不可。

记者:适创主打普惠云端仿真，降低中小企业使用门槛，这套模式跑通的关键是什么？

郭志鹏：其实这个模式没有完全的跑通，到现在为止，我觉得还没有完全被客户接受。大客户有数据安全顾虑，不愿意数据放到公有云；很多中小企业还处在生存阶段，尚未到研发仿真的阶段。这就是当时我们遇到的一个尴尬境地。

所以我们在广东推广的时候有两套模式，一套是成熟的公有云架构，还有一套私有云架构。私有云部署就是把我们公有云的产品打包成一个单机版软件放在客户现场。公有云这块，我们现在的推广的策略是把更多免费的公有云资源，开放给我们全中国所有的客户，目的是让大家用起来，一方面快速迭代产品，另一方面聚拢行业关注。对于大客户，现阶段主推私有云，静待行业观念转变。长远看公有云的体验一定会优于私有云。

记者:适创如何破解国内工业软件“重采购、浅应用”难题，让仿真深度嵌入压铸全流程？

郭志鹏：这个没有好的方法，就是硬干，就是要把产品力提高到极致。我们SupreHub这个词就是极致的意思。我觉得现在咱们中国的工业软件之所以客户用的不好或者是不愿意用，它的本质在于产品不行、产品产品力不够，所以我觉得本质点在于一定要把产品力去极力打造。

记者:适创持续投入行业公益培训、技术科普，是出于什么考量？

郭志鹏：行业共鸣。因为我知道咱们中国的产业其实相对比较落后了，很多中小企业其实没有人在意他们，但是这些企业是有希望变大的，它是整个中国产业的基石。因为大的公司毕竟少，大部分都是这些中小企业。那我们做那些服务，包括我们免费的一些东西，就是为了提升他们工程师的一种设计能力，包括设计意识和对新技术的接受程度，这是对他们有好处的。我们做这些的目的可以认为是在培训行业，就是让他们能活下来，并且能活好。中小企业活得好，整个产业基石才稳固。如果大量中小企业生存艰难，整个产业都会受到冲击。

记者:适创进入工业制造质检领域，推出智测皓微 SupreHub ADR，是基于什么考虑？您和您的团队是怎么规划这条产品线的？

郭志鹏：我们的智能体分为两大块，SupreXI 研发智能体，面向研发设计；SupreHub 生产智能体，面向工厂现场生产。研发智能体，用大模型把多模态问答、铸件工艺设计、智能模具温度设计、快速仿真全部串联。未来理想形态就是“超级工程师”，不需要复杂软件界面，工程师直接对话下达需求，智能体完成全部工作，就像你身边有一名高水平工程师。生产智能体这条路非常难，因为实验室环境是可控的，但工厂充满不确定性。我们甚至一度被客户投诉要拉入黑名单。直到近期才看到工厂智能体的雏形，现在已经在奇瑞汽车、长安汽车完成试点落地，核心聚焦模具、模温、节拍，降低热模件、磨光机能耗，实实在在帮工厂省电降本。

智测皓微 SupreHub ADR是我们SupreHub智能体旗下的产品，是针对 X 射线图片自动识别铸件内部缺陷的软件系统，补齐质检环节的智能化。这款产品一直在迭代，但优先级低于SupreXI、Supre Hub这些一级产品。

记者:立足十周年新起点，未来 3-5 年适创战略重心如何规划？在国产替代基础上，如何布局全球化，您觉得自主工业软件企业健康可持续性发展的特质是什么？

郭志鹏：前十年我们是筑基，把那个仿真软件、仿真平台，包括铸造、锻压、热处理、链式仿真平台夯牢，这个不会停，会一直做下去。我希望在2030年的时候，在仿真平台上集成包括压铸在内二三十款面向材料加工的仿真工具。同时集中力量推进 SupreXI、SupreHub 两大智能体落地。所以我们就是两个产品、两条线并行在做，这就是我们未来的规划。未来两年营收的主力仍然是仿真软件，预计到 2028 年之后，智能体会逐步成为核心增长极，这也和国家工业智能体相关政策时间窗口相契合。

全球化方面，公有云天然适合出海，我们在新加坡部署服务器，已经拥有东南亚海外客户。整体策略是公有云开路，私有云紧随其后。优先布局东南亚、俄罗斯、一带一路、非洲市场，规避欧美的数据政策壁垒。海外依靠本地代理商做销售与服务，不自建庞大海外服务团队。智能体出海逻辑和仿真保持一致：公有云开路，私有云做本地化部署。

关于企业破除行业内卷并实现可持续发展的特质，我觉得就是产品力。作为一个工业软件公司的核心的一个管理者或者负责人，他要把他的思路聚焦在产品上，要把那个产品打造到极致，这是一切的主线。因为你的产品不行的话，就相当于你的根不行。

记者:当下行业竞争内卷，市场信心偏弱，对于制造企业、科技初创企业，您有哪些建议？

郭志鹏：我觉得唯一的生存之路就是要创造新的东西，不要等市场行情好。创业的核心就是每一天都要面对死亡，得有能力去面对不确定性。好企业往往涌现于行业低迷期，唯一出路就是创造。我的建议很简单，就是一定要多思考，思考企业应该怎么样才能活得更好，才能活下去。要做好两件事：第一，扎深现有业务根基，练好内功，做好成本管控；第二，主动思考新技术如何推动企业脱胎换骨。大部分企业只做到前者，忽略后者。真正实现突破的企业，二者缺一不可。

记者:最后，很多投资人会问您，希望把适创做成一家什么样的公司？

郭志鹏：如果我们目标只是开一家公司，赚一点小钱，谋求上市，这条路其实很快就能实现。但是我们志不在此。我们的梦想，是创造一个新的工业智能的世界，打造智能工业宇宙。我觉得到此时此刻，到今天为止，适创科技，才刚刚开始。

【结语】      国产工业软件的突围，从来不是一条捷径。本次对话郭志鹏先生，能够深切感受到国产CAE从业者十年坚守的思考与取舍。成立十年来，适创科技没有选择开源二次开发的捷径，而是选择自主研发，用十年时间完成五大核心技术积累，搭建起链式仿真底座。

面对人工智能浪潮，制造业智能化转型呼声高涨，但工业场景不能简单套用通用大模型。适创科技选择以机理仿真底座为根基，叠加大模型能力，分别打造研发智能体与生产智能体，探索属于材料加工行业的智能化路径。在郭志鹏看来，国产软件的目标不只是简单实现“替代”，更要寻求范式层面的超越。

工业软件，重心落在“工业”二字，脱离制造现场的仿真工具不具备实际价值。极致产品力是企业安身立命之本，面对当下行业“内卷”加剧、市场信心偏弱，企业既要夯实自身业务根基，也要主动拥抱新技术寻找蜕变机会。期待国内更多工业软件企业能够坚守技术初心，深耕产业实际，共同推动压铸及材料加工行业数字化、智能化转型升级，为我国高质量发展注入本土力量。