十年，不只是时间的刻度，更是一次从积累走向“涌现”的抵达。

十年，从一个想法、一份初心开始，坚持、笃定，走“适合自己创造的道路”。

十年，以技术深耕筑基，以智能硬核赋能；打造最强大物理求解引擎，为行业创造永恒无限价值。

5月29日，适创科技十周年暨CAE+AI 技术发布会圆满举办。来自压铸、铸造、汽车零部件、高端装备、智能制造等领域的行业用户与合作伙伴齐聚线上直播间，共同回望了适创科技从铸造 CAE 起步、走向材料加工领域云原生仿真，再迈向 CAE+AI 工业智能体的十年探索与未来布局。

本场发布会累计吸引2万+人次在线观看，互动评论4万余条，获得中铸科技、压铸周刊、压铸实践、搜狐新闻等多方关注与转发。当 AI 正在重塑软件范式，工业智能体能否能够真正走进复杂制造现场？CAE+AI 又将如何成为新一代工业智能的关键路径？

01 十年积淀：从国产 CAE 到云原生仿真平台

适创科技的起点，来自一个朴素却艰难的问题：能不能做一款真正服务中国制造现场的国产模流仿真软件？

长期以来，传统 CAE 软件专业门槛高、使用流程重、计算效率受硬件限制明显。对大量制造企业而言，仿真并不只是“有没有软件”的问题，更是能不能真正用起来、算得准、跑得快、指导生产的问题。

于是，2016年，适创科技从清华科技园的一间办公室成立，立志要做一个最强的物理计算引擎来计算（模拟）世界，为行业、为国家、为人类服务。

到2019年，团队围绕流体力学、结构力学、传热学、线性代数、网格剖分等底层技术持续攻关，打造单机版智铸超云，初步解决了铸造仿真“简单”和“准确”的难题；

随后，为进一步突破硬件对计算速度的限制，适创科技创新性地将“云计算并行架构”引入 CAE 仿真，推出国内首个云原生“智铸超云”。2024年，其计算效率已远超行业竞品10倍不止。

从单机版到公有云，再到面向注重自主可控的企业级客户的私有云版本。

十年间，智铸超云不断突破仿真效率、协同方式和数据安全的边界，它让工程师不再被硬件配置、软件安装、复杂参数设置所束缚，实现“移动设备仿真”——更轻、更快、更协同的工程验证。

更重要的是，云原生并不只是“计算方式”的变化。伴随大量仿真任务、工艺参数、历史方案与用户经验持续沉淀，智铸超云逐渐从一款仿真工具，成长为拥有数据、经验与知识体系的工业软件平台。它让每一次仿真不再是一次性结果，而成为可追溯、可复盘、可积累的组织资产。

这正是适创科技完成的第一次“涌现”：让铸造 CAE 真正进入云原生时代。

02 让智能涌现：CAE+AI 智能体发布

今天，AI 正在深刻改变通用软件的交互方式，但在工业领域，AI 的落地远比想象中困难。

制造现场的数据高度复杂、链路分散，很多设备采集到的信息只是孤立记录，并不能直接支撑 AI 完成可靠判断。

要让工业AI加速落地，离不开CAE仿真对工业数据的理解与积累；同时，工业AI也不能只会回答问题，它必须理解工艺机理、遵循物理规律、连接真实生产过程，并最终服务工程决策。

正因如此，适创科技提出 CAE+AI 的智能化路线。

CAE 负责提供物理约束、仿真能力与高质量数据生产逻辑；AI 则在知识理解、智能推理、快速预测和自主优化方面释放新的动能。

当自研求解器、云原生平台、行业知识库、工艺数据和智能算法逐渐连接，工业软件的形态也开始发生变化：从“人操作软件”，走向“人与智能体协同完成设计、仿真、分析和控制”，最后达成智能体自感知、自决策、自执行的终极目标。

在本次发布会上，适创科技正式发布两项 CAE+AI 产品：SupreXI 设计智能体与 SupreHub 制造智能体。它们共同构成了适创科技面向工业智能体时代的重要布局。

■ SupreXI： 从“验证设计”走向实时“辅助设计”

设计阶段，是制造质量与成本被决定的起点。

过去，一套压铸工艺方案的形成，往往需要工程师查看图纸、判断结构、制定初步方案、开展仿真验证、分析风险点，再反复调整，最终形成 DFM 报告。这一过程高度依赖经验，耗时长、标准化难、知识传承难，也让很多企业在项目早期就埋下了质量和成本风险。

SupreXI 解决的，正是设计端的复杂工程判断问题。

它不是简单地给传统软件加一个聊天窗口，而是将铸造工艺知识、图纸理解、三维模型识别、仿真调用、结果分析和方案推荐等能力，转化为智能体可以调用的专业技能，让AI 理解真实工程问题，为用户提出有依据的判断与建议。

在多模态问答场景中，SupreXI 基于一整套“多模态感知 + 知识库/知识图谱双引擎推理”的技术体系，可以识别产品结构、判断材料与工艺风险，并结合知识库与因果图谱给出问题成因和改进方向；

在可制造性分析场景中，基于多模态大模型 + 3D点云/网格分割技术，SupreXI 能够“拆开看清”模型的内部结构，对 2D 图纸和 3D 模型进行结构特征提取、壁厚计算、几何风险扫描，帮助工程师进行工程级别准确可用的分析判断；

在快速仿真场景中，SupreXI 基于 AI 代理模型技术，让物理场预测进入秒级时代，并依托“多物理场云图的因果推理大模型”，进一步对仿真结果进行解读，把铸件不同区域可能存在的不同缺陷以可视化的方式标注出来：让仿真从“事后验证”进一步走向“实时辅助设计”。

在模具设计场景中，SupreXI 还能够结合历史案例、几何特征、仿真结果和用户目标，智能推荐浇排系统及温控系统方案，并通过快速校核与优化算法输出更可靠的设计方案。

■ SupreHub：从“事后质检”走向“过程自治”

SupreXI 让AI第一次融入了工业设计的全流程； SupreHub 则面向制造端，解决生产现场如何将产品稳定做出来的问题。

对于一体化压铸、大型复杂结构件等高端制造场景而言，任何微小的温度波动、设备状态变化、材料批次差异或工艺参数偏移，都可能造成产品质量波动甚至批量报废。传统依赖人工经验调参，等缺陷出现后再排查根因的方式，效率低、成本高，也难以应对越来越复杂的制造系统。

SupreHub 就像一个超级工程师，通过串联现场数据、设备状态、工艺参数与质量结果，构建“感知—决策—执行—反馈”的闭环，让生产从“事后质检”走向“过程自治”。

在质量诊断与工艺推优方面，当 X 光检测发现铸件内部缺陷时，SupreHub 可以自动调取对应模次的工艺曲线、模具温度场和设备状态，通过三维虚实映射与异构数据融合，量化关键参数对质量的影响，快速锁定缺陷根因，并生成诊断报告与优化建议。

在智能模温控制方面，SupreHub 可基于 DOE、CAE 与 AI 代理模型，结合红外热像、区域空间分割和历史生产数据，计算最优模温工艺窗口。当系统检测到异常温区时，可自动分析、生成调温配方，并一键下发执行，使模具持续稳定运行在更优状态。

在监控预警方面，SupreHub 通过质量预测模型持续监测质量趋势与设备健康状态。当模具温度、冷却水流量等关键参数与质量结果出现偏离趋势时，系统能够提前识别异常，将排查从“坏了再修”推进到“提前预防”。

目前，SupreHub已在极氪、长安、奇瑞等智慧工厂应用，打造了从实验室到产业线的落地标杆。对于高节拍、高成本、高复杂度的一体化压铸产线而言，SupreHub 的意义不仅在于提升了某一个单一环节的效率，更在于帮助企业建立起面向规模化生产的智能工艺闭环。

03 CAE+AI：新一代工业智能的产业共识

从底层算法、云原生架构、行业知识平台，到工业智能体的系统演进，适创的十年积累正在连接、涌现成一个新的智能系统。

以 CAE+AI，引领新一代工业智能。这不仅是适创科技自身的技术判断，也正在成为压铸产业链对 CAE+AI 的共同期待。

本次十周年 CAE+AI 技术发布会上，适创科技特别设置“从设计到制造：CAE+AI 如何真正重构压铸产业链”圆桌论坛，邀请了来自主机厂、压铸企业和工业软件技术端的嘉宾，共同讨论 CAE+AI 如何从概念走向现场，真正进入产品开发、工艺设计、模具开发、生产调试和质量控制等关键环节。

圆桌论坛由适创科技市场营销中心总监张君琳主持，重庆长安汽车股份有限公司发动机工艺所经理华海艇、东莞宜安科技股份有限公司研发部经理周辉、适创科技 3D 技术中心总监栗晨、适创科技智慧工厂 SBU 负责人张子珂共同参与讨论。

圆桌讨论中，来自主机厂和压铸企业的嘉宾都谈到，CAE 已经不再只是设计完成后的“验证工具”，而是在产品开发、工艺设计和生产调试阶段持续发挥作用。

在产品开发阶段，CAE 可以帮助企业快速判断产品设计的制造可实现性；在工艺设计阶段，CAE 结果能够反向支撑模具、浇排和工艺参数定义；到了制造投产阶段，CAE 则进一步服务于现场调参、质量目标对齐和量产爬坡。

围绕 AI 在设计端的应用，嘉宾们形成了一个清晰共识：设计端最需要 AI 介入的地方，是快速响应、可制造性分析和工程经验复用。传统 CAE 仿真往往难以在产品开发早期会议中即时给出结果，而 AI 代理模型和大量仿真数据、物理经验的结合，有机会让工程师更快完成方案判断，让经验从个人能力转化为组织能力。

在制造端，圆桌讨论则进一步指向“稳定性”这一核心命题。智能模温控制系统在真实产线中的应用表明，AI 已经能够在具体场景中解决实际问题。未来，制造端的关键并不只是“让管路温度稳定”，而是通过红外温度场、设备数据和分段控制策略，实现从“稳定管路温度”向“稳定模具温度”的转变，从而提升质量一致性和生产稳定性。

同时，圆桌嘉宾也强调，工业 AI 的真正难点并不只是算法是否先进，而是能否进入现场流程，解决真实管理问题。AI 落地不能只做智能化本身，还必须把自动化、信息化、现场管理、硬件接入、数据清洗、工艺知识和控制策略一起纳入系统设计。

各位嘉宾进一步说明，以CAE+AI 助力工业智能加速落地不是技术方的单方面输出，也不是制造企业的单方面建设，而是产业链协同的结果。大的场景需求和顶层设计需要由制造企业定义，具体技术模块和系统落地则需要像适创科技这样的专业工业软件企业共同完成。

04 让未来涌现：加速迈向高端、智能、自主

AI的发展机遇，是中国工业迈向高端化、智能化、自主化过程中，必须抓住的一次时代窗口。

未来的无人化工厂，正在靠近；新一代工业革命，正在中国制造的现场发生。

适创科技坚信，CAE+AI 将成为通向工业智能体的关键路径，也将成为中国高端制造迈向智能化、自主化的重要支撑。

站在新的起点，适创科技要做一件更难、但更正确的事：

围绕CAE和AI加速迭代；

让工业智能体真正进入设计、生产和控制的全流程；

让中国工业在智能时代，涌现出属于自己的新动能、新秩序！